Erkennen, Anonymisieren, und Ersetzen Personenbezogener Daten mit Höherer Genauigkeit als Big Tech
Die Datenschutzschicht für Software
Die Integration des Datenschutzes in Ihre Arbeitsabläufe sollte nicht schwer sein und nicht Ihr Risiko erhöhen. Private AI macht den Datenschutz und die Einhaltung von Vorschriften rund um personenbezogene, Kartenzahlungs-, und Gesundheitsdaten schnell, einfach und zuverlässig.
Wer nutzt PAI
Probieren Sie es selbst aus
Nutzen Sie große Sprachmodelle sicher
Warum PAI verwenden?
- Das genaueste Mittel zum Erkennen und Entfernen personenbezogener Daten, das derzeit auf dem Markt erhältlich ist
- Aufdecken und Verstehen des Risikos, das in Ihren Daten enthalten ist
- Minimieren Sie das Risiko der Speicherung und Weitergabe von Daten intern oder extern
- Erschließen Sie Erkenntnisse aus Datensätzen, die bisher aufgrund von Datenschutzbedenken unzugänglich waren
- Ersetzen Sie personenbezogene Daten durch kontextbezogene, relevante synthetische Daten zum Trainieren maschineller Lernmodelle, ohne sich Gedanken über das Auswendiglernen personenbezogener Daten zu machen
Es wurde ein Testdatensatz mit 3.000 Wörtern erstellt, um Private AI, Nightfall, Microsoft Presidio, Google DLP, AWS Comprehend und spaCy zu vergleichen. Der Testsatz besteht aus Konversationsdaten, die vertrauliche Gesundheitsinformationen enthalten und viele Internet-Kurzwörter enthalten. Die Beispiellänge reicht von 120 bis 512 Wörtern und wurde mit der August-2021-Version des Cloud-Angebots jedes Anbieters, einschließlich spaCy 3.0.0 und Presidio 2.2.21, durchgeführt. Metriken werden für jeden Entitätstyp unabhängig auf Wortebene berechnet, wobei eine Welt ein durch Leerzeichen getrennter Textabschnitt ist. Laden Sie das Whitepaper herunter.
Integriert mit:
Sind Sie bereit, loszulegen?
Auszeichnungen & Anerkennungen
Das GARTNER COOL VENDOR-Abzeichen ist eine Marke und Dienstleistungsmarke von Gartner, Inc. und/oder seinen verbundenen Unternehmen und wird hier mit Genehmigung verwendet. Alle Rechte vorbehalten. Gartner empfiehlt keine der in seinen Forschungspublikationen dargestellten Anbieter, Produkte oder Dienstleistungen und empfiehlt Technologieanwendern nicht, nur die Anbieter mit den höchsten Bewertungen oder anderen Auszeichnungen auszuwählen. Gartner-Forschungspublikationen stellen die Meinungen der Research & Advisory-Organisation von Gartner dar und sollten nicht als Tatsachenbehauptungen ausgelegt werden. Gartner lehnt jegliche ausdrückliche oder stillschweigende Gewährleistung in Bezug auf diese Studie ab, einschließlich jeglicher Gewährleistung der Marktgängigkeit oder Eignung für einen bestimmten Zweck.